🐨CoalaCoding
Docs▾
JavaScriptReactHTML & CSSBackendAI & LLMDev ToolsCreative
B반1
👾숏츠
🙉B반2
게시판
🐨CoalaCoding

디지털 크리에이터를 위한 한국어 기술 문서

문서

  • JavaScript
  • React
  • HTML & CSS
  • Backend
  • AI & LLM
  • Dev Tools
  • Creative

커뮤니티

  • 게시판
  • 예제 모음

기타

  • 관리자

정책

  • 소개
  • 개인정보처리방침
  • 이용약관
  • 연락처
© 2026 CoalaCoding. All rights reserved.
  • 1. AI 워커(AI Worker)가이드
  • 2. 프롬프트 다섯 가지 기법
  • 3. 생성형 AI와 일하는 방법
  • 4. 원하는 답을 얻는 요청문
  • 5. 독자에 맞는 말투 고르기
  • 6. 표와 목록으로 답변 정리하기
  • 7. 큰 업무를 작은 작업으로 나누기
  • 8. 답변의 사실과 출처 확인하기
  • 9. 개인정보와 저작권 지키기
  • 10. AI로 업무 문서 완성하기
  • 11. 긴 문서에서 핵심 찾기
  • 12. 최신 정보를 찾아 비교하기
  • 13. 표 데이터의 오류 찾기
  • 13. 챗gpt-활용법
  • 14. 이미지와 화면에서 정보 읽기
  • 14. 인공지능-서비스-목록
  • 15. 이미지·영상·음성 콘텐츠 기획하기
  • 16. 여러 대안을 같은 기준으로 비교하기
  • 17. 자주 쓰는 요청을 템플릿으로 만들기
  • 17. GEM등록하기
  • 18. 여러 자료를 묶어 결과물 만들기
  • 19. 반복 업무의 흐름 설계하기
  • 20. AI가 사용할 도구 정하기
  • 21. 대화가 바뀌어도 업무 이어가기
  • 22. AI 결과를 일관되게 검증하기
  • 23. AI의 권한과 보안 통제하기
  • 24. AI 에이전트에게 업무 맡기기
  • 25. 조사·작성·검토 역할 나누기
  • 26. AI 업무 하네스 만들기
  • 30. AI 코딩 에이전트 스킬 사용법
  1. 홈
  2. 문서
  3. AI & LLM
  4. 프롬프트 엔지니어링
  5. 13. 표 데이터의 오류 찾기

13. 표 데이터의 오류 찾기

표 데이터에서 중복, 누락, 형식 오류를 찾는 교안이다.

#ai#프롬프트

목차

  • 1. 연습 데이터 만들기
  • 1.1 CSV 파일 작성하기
  • 2. 데이터 구조 확인하기
  • 2.1 바로 수정하지 않고 진단하기
  • 3. 수정 규칙 정하기
  • 3.1 AI가 임의로 고치지 못하게 하기
  • 4. 계산 결과 확인하기
  • 4.1 확정된 값만 합계 내기
  • 5. 오류가 생겼을 때
  • 5.1 AI가 빈값을 임의로 채운 경우
  • 5.2 중복 기준이 잘못된 경우
  • 6. 직접 작성하기
  • 7. 예상 결과와 맞춰보기
  • 8. 살펴보기
  • 9. 적용 전 확인

1. 연습 데이터 만들기

표 분석을 AI에 맡겨도 원자료와 계산 결과를 사람이 다시 확인해야 한다. AI가 빈값을 0으로 바꾸거나 이상값을 오류로 단정하면 실제 기록이 손상될 수 있다.

CSV는 쉰표로 표의 열을 구분해 저장하는 텍스트 파일이다. 스프레드시트 프로그램과 일반 텍스트 편집기에서 열 수 있지만, 저장 형식이 바뀌면 한글이나 열 구분이 깨질 수 있다.

1.1 CSV 파일 작성하기

  1. "ai_prompt" 폴더에 "13_수강현황.csv"를 만든다.
  2. 메모장으로 파일을 연다.
  3. 다음 내용을 그대로 입력한다.
id,name,course,hours
1,김하나,파이썬,18
2,이준호,HTML,15
3,박서연,파이썬,
3,박서연,파이썬,
5,최민지,HTML,150
6,,파이썬,12
  1. Ctrl+S로 저장한다.
  2. AI 서비스에 파일을 첨부한다.

저장 후 파일 이름이 13_수강현황.csv.txt가 아닌지 확인한다. 메모장에서 저장 형식을 선택할 수 있으면 모든 파일을 선택하고 UTF-8로 저장한다.

2. 데이터 구조 확인하기

2.1 바로 수정하지 않고 진단하기

  1. 다음 요청문을 입력한다.
첨부 CSV를 수정하지 않고 진단한다.

다음 항목을 표로 작성한다.
- 열 이름
- 데이터 형식
- 빈값 수
- 중복 가능성
- 이상값 가능성

판단 근거가 되는 행 번호를 표시한다.
  1. 다음 문제가 모두 표시되었는지 확인한다.
    1. hours 빈값
    2. id=3 중복
    3. hours=150 이상값 가능성
    4. 이름 빈값

3. 수정 규칙 정하기

3.1 AI가 임의로 고치지 못하게 하기

  1. 다음 규칙을 "13_데이터점검.txt"에 저장한다.
중복: 모든 값이 같은 행은 한 행만 남긴다.
빈 이름: 삭제하지 않고 확인 필요로 표시한다.
빈 시간: 0으로 바꾸지 않고 확인 필요로 표시한다.
150시간: 오류로 단정하지 않고 원자료 확인 대상으로 표시한다.
  1. 다음 요청문을 입력한다.
아래 수정 규칙을 적용한 정리안을 만든다.
원본 파일은 변경하지 않는다.

<수정 규칙>
[수정 규칙을 붙여 넣는다]
</수정 규칙>

출력:
1. 변경 대상 행
2. 적용할 규칙
3. 변경 후 값
4. 사람이 확인할 항목

4. 계산 결과 확인하기

4.1 확정된 값만 합계 내기

  1. 다음 요청문을 입력한다.
확정된 hours 값만 사용한다.
빈값과 150은 합계에서 제외한다.
중복 행은 한 번만 계산한다.
과정별 확정 시간 합계와 제외한 행을 함께 표시한다.
  1. 원자료에서 직접 계산한다.
파이썬: 18 + 12 = 30
HTML: 15
  1. AI 결과와 직접 계산 결과를 비교한다.
  2. 다르면 계산에 포함한 행을 다시 요청한다.
  1. 이상값은 크다는 이유만으로 삭제하지 않는다.
  2. 빈값을 0으로 바꾸면 실제 미입력과 0시간을 구분할 수 없다.

5. 오류가 생겼을 때

5.1 AI가 빈값을 임의로 채운 경우

  1. 채운 값을 제거한다.
  2. 다음 문장을 입력한다.
빈값을 추정하지 않는다.
값이 없으면 null로 유지하고 확인 필요 이유를 적는다.

5.2 중복 기준이 잘못된 경우

  1. id만 같은지 모든 열이 같은지 확인한다.
  2. 다음 문장으로 기준을 명시한다.
모든 열의 값이 같은 행만 완전 중복으로 처리한다.
id만 같은 행은 충돌 가능성으로 분리한다.

6. 직접 작성하기

  1. 10행 이상의 CSV 파일을 준비한다.
  2. 빈값, 중복, 이상값을 확인한다.
  3. 수정 규칙을 먼저 작성한다.
  4. 원본을 보존하고 정리안을 만든다.
  5. 계산 한 개 이상을 직접 재검산한다.

7. 예상 결과와 맞춰보기

문제 | 행 | 처리
hours 빈값 | 4, 5 | 확인 필요로 유지
완전 중복 | 4, 5 | 한 행만 남기는 정리안 제시
hours 150 | 6 | 이상값 가능성, 원자료 확인
name 빈값 | 7 | 삭제하지 않고 확인 필요

확정 합계: 파이썬 30시간, HTML 15시간

오류를 임의로 고치지 않고 행 위치와 확인 방법을 표시하면 정상이다.

8. 살펴보기

  • 원본 CSV를 수정하지 않았는가
  • 빈값·중복·이상값의 행을 표시했는가
  • 빈값을 0으로 바꾸지 않았는가
  • 이상값을 오류로 단정하지 않았는가
  • 합계를 직접 재검산했는가

9. 적용 전 확인

  • 원본 파일은 그대로 보관하고 정리본을 따로 만든다.
  • 빈값, 중복, 이상값 기준이 실제 업무 기준과 맞는지 확인한다.
  • CSV 저장 후 파일명이 .csv.txt로 바뀐지 않았는지 확인한다.