14. 이미지와 화면에서 정보 읽기
이미지와 화면 자료에서 사실과 해석을 분리하는 교안이다.
이미지 분석에서는 화면에 보이는 사실과 그 사실에 대한 해석을 분리해야 한다.
이미지 입력을 지원하는 AI는 표, 차트, 화면 구조와 글자를 읽을 수 있다. 다만 작은 글자, 흐린 영역, 중요한 숫자와 이름은 잘못 읽을 수 있으므로 원본을 확대해 다시 확인한다.
Win+Shift+S를 누른다.[다른 이름으로 저장]을 누른다."ai_prompt" 폴더에 "14_화면.png"으로 저장한다."14_이미지분석.txt"를 만든다."14_화면.png"를 첨부한다.첨부 이미지에서 눈으로 확인할 수 있는 사실만 작성한다.
추측과 원인 분석은 하지 않는다.
다음 항목으로 나눈다.
- 화면 제목
- 보이는 메뉴와 버튼
- 입력 영역
- 경고 또는 안내 문구
- 읽을 수 없는 부분
문구는 보이는 범위에서만 옮긴다.
판독 불가로 고친다.이전 관찰 결과를 아래 두 열로 분리한다.
관찰: 이미지에서 직접 확인한 사실
해석: 관찰을 바탕으로 추정한 의미
해석에는 반드시 '추정'이라고 표시한다.
"14_이미지분석.txt"에 표를 저장한다.첨부 화면을 아래 기준으로만 검토한다.
- 주요 버튼을 찾기 쉽운가
- 입력 항목 이름이 분명한가
- 오류 문구가 해결 방법을 알려주는가
- 글자와 배경을 구분하기 쉽운가
- 키보드만으로 사용할 수 있는지는 이미지로 판단 가능한가
이미지만으로 판단할 수 없는 항목은 '판단 불가'라고 적는다.
각 지적에 화면 근거를 붙인다.
판단 불가인지 확인한다.글자가 선명하지 않으면 추측하지 말고 '판독 불가'라고 표시한다.
"14_이미지분석.txt"에 저장한다.관찰: 화면 위쪽에 '로그인' 제목이 보인다.
관찰: 이메일 입력칸과 비밀번호 입력칸이 보인다.
해석: 계정 정보로 로그인하는 화면으로 추정한다.
판단 불가: 키보드만으로 모든 항목을 이동할 수 있는지
이미지에서 직접 본 내용과 추정을 구분하고 확인할 수 없는 동작을 판단 불가로 표시하면 정상이다.