난이도: 입문
학습목표: 인간의 지식을 기계에 프로그래밍하는 방식에 대해 이해한다. 논리,사고,지식 규칙기반 시스템 지식 표현 1. 논리,사고,지식 💡 논리,사고,지식의 관계에 대해 알아본다. 1.1. 논리, 사고, 지식 사람의 사고과정을 어떻게 로직을 사용해서 표현할 수 있을까에 대해 그동안 사람들은 많은 연구를 했다. 로직을 이용해서 문제를 기술하고, 그 다음 추론의 전제로 기술한 후 논리 규칙을 이용해서 추론을 해서 결론에 도달하는 … 더 읽기
1.인공지능의 개념 1.1.인공지능의 개념과역사 1.1.1.인공지능의개념 🚩인공지능 (Artificial Int elligence, Al) 사람처럼 생각하고 행동하는 기계 (SW, 컴퓨터, 로봇)를 만드는 연구 (Study of building machines that think and act like humans) 사람처럼 보고 듣고 말하고 행동하는 기계를 만드는 연구 (Study of building machines that see, hear, talk, and act like humans) 사람이 하면 지능을 필요로 하는 일을 … 더 읽기
이 문서는 웹 사용자 인터페이스(UI, 유아이)를 기획하고 실제 프런트엔드 애플리케이션 코드로 변환하는 전 과정을 설명한다. 텍스트 형태의 지시문인 Prompt(프롬프트)를 입력하여 초기 화면 디자인을 생성하고, 이를 Figma(피그마)와 JSON(제이슨) 데이터로 가공한 뒤 React(리액트) 코드로 변환하는 작업 흐름을 다룬다. 디자인 생성 도구의 활용법과 Tailwind CSS(테일윈드 씨에스에스) 기반 프런트엔드 프로젝트 설정 규칙을 순서대로 살펴본다. 1. 텍스트를 디자인으로 생성하기 텍스트 … 더 읽기
https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio 텍스트→오디오, 혹은 비디오→오디오(영상 소리 입히기). 이 모델은 텍스트/비디오 입력으로 동기화된 오디오를 생성하도록 학습되었다 Prompt: 원하는 소리 설명. 예) waves, seagulls (Video → Audio만) Video 업로드: 소리를 입힐 영상 파일. Negative prompt: 빼고 싶은 소리. 예) low quality, noise Seed: 결과 고정용 숫자. -1은 무작위. Num steps: 품질/연산 반복 수. 20~30부터 시작 권장. Guidance strength: … 더 읽기
챗GPT 효율의 중요성 챗GPT를 잘 활용하면 업무 효율을 몇 배로 올릴 수 있음. 많은 사람들이 챗GPT를 사용하지만, 제대로 활용하는 방법을 모름. 챗GPT 효율을 높이기 위한 시스템 이해 챗GPT의 효율을 극대화하려면 시스템을 확실하게 이해해야 함. 시스템 이해를 통해 챗GPT 활용 능력을 향상시킬 수 있음. 챗GPT의 작동 방식 챗GPT는 채팅 형식으로 사용자와 대화하며 업무를 처리함. 활용 방법에 … 더 읽기
