1. 인트로 DDL은 Data Definition Language(데이터 데피니션 랭귀지)의 약자이다. 데이터베이스의 구조(테이블, 컬럼 등)를 정의하고 변경하는 SQL 명령어 묶음이다. 이번 차시에서는 DDL의 핵심 명령어인 CREATE, ALTER, DROP을 익힌다. 2. DDL 명령어의 이해 및 실습 2.1. DDL vs DML SQL 명령어는 목적에 따라 분류된다. 분류 이름 명령어 역할 DDL Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP, RENAME 구조 … 더 읽기
1. 인트로 SELECT(셀렉트)는 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 명령어이다. SQL에서 가장 많이 사용되며, 리액트 앱에서 데이터를 화면에 표시할 때마다 SELECT가 사용된다. 이번 차시에서 SELECT의 기본 문법을 완전히 익힌다. 2. 실습 DB 준비 import sqlite3 conn = sqlite3.connect("game_store.db") cur = conn.cursor() # 게임 테이블 생성 cur.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS games ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, … 더 읽기
1. 인트로 데이터를 넣고(INSERT(인서트)), 수정하고(UPDATE(업데이트)), 삭제하는(DELETE(딜리트)) 명령어를 익힌다. 이 세 명령어는 DML(Data Manipulation Language(데이터 매니퓰레이션 랭귀지))에 속하며, 리액트 앱의 회원가입, 정보 수정, 탈퇴 기능의 핵심이다. 2. 실습 DB 준비 import sqlite3 conn = sqlite3.connect("sns.db") cur = conn.cursor() cur.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS posts ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, username TEXT NOT NULL, content … 더 읽기
1. 인트로 SELECT의 강력한 세부 기능인 ORDER BY(오더 바이), DISTINCT(디스팅트), LIKE(라이크), IN(인)을 깊이 있게 익힌다. 이 기능들로 원하는 데이터를 정확하게 추출하는 능력을 키운다. 2. 실습 DB 준비 import sqlite3 import pandas as pd conn = sqlite3.connect("webtoon.db") cur = conn.cursor() cur.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS webtoons ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT NOT … 더 읽기
1. 인트로 WHERE 절의 심화 기능인 SubQuery(서브쿼리), LIMIT & BETWEEN(리밋 앤 비트윈)을 익힌다. 이 기능들은 복잡한 조건의 데이터를 정밀하게 추출할 때 사용된다. 2. 실습 DB 준비 (9차시 webtoon.db 이어서 사용) import sqlite3 import pandas as pd conn = sqlite3.connect("webtoon.db") cur = conn.cursor() # 데이터 확인 df = pd.read_sql("SELECT * FROM webtoons", conn) print(df[["id","title","genre","score","views"]]) 3. WHERE … 더 읽기
1. 인트로 JOIN(조인)은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 함께 조회하는 기능이다. 실제 서비스 DB는 데이터를 여러 테이블에 나눠 저장하기 때문에 JOIN은 필수 기술이다. 이번 차시에서는 INNER JOIN(이너 조인)을 중점적으로 익힌다. 2. 실습 DB 준비 import sqlite3 import pandas as pd conn = sqlite3.connect("school.db") cur = conn.cursor() # 학생 테이블 cur.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS … 더 읽기
