Claude에서 Magnific MCP로 이미지를 만들고 영상으로 바꾸기

Magnific 크레딧 잔액 알려줘

아래는 Claude 웹에 Magnific MCP 커넥터를 연결하는 실습을 혼자 마치기 위해 도움을 받는 요청입니다.
지금까지 한 것: {지금까지 한 것}
막힌 지점: {막힌 지점 또는 화면에 나온 메시지}
내 Claude 플랜: {플랜}

행동 규칙:
1. 해결 방법을 한꺼번에 나열하지 않습니다. 먼저 막힌 까닭을 한 가지로 짚어 줍니다.
2. 다음에 할 동작을 한 단계만 알려 줍니다. 메뉴 이름과 입력값은 그대로 적습니다.
3. 내가 해 보고 결과를 적으면, 그 결과를 확인하는 질문을 한 번 던진 뒤 다음 단계로 넘어갑니다.
4. 연결 주소가 https://mcp.magnific.com 인지, 인증 방식이 OAuth인지, 대화창의 커넥터 스위치가 켜져 있는지 이 세 가지를 순서대로 살핍니다.
5. 내가 놓치기 쉬운 것(사용자 지정 커넥터 개수 제한, 모바일 앱에서 추가 불가, 승인 창이 닫힌 뒤 다시 연결 필요)이 보이면 짚어 줍니다.

아래는 Claude 웹에 Magnific MCP 커넥터를 연결하는 실습을 혼자 마치기 위해 도움을 받는 요청입니다.
지금까지 한 것: 사용자 지정 커넥터 추가에서 이름과 URL을 넣고 추가까지 눌렀습니다.
막힌 지점: 목록에 Magnific은 보이는데 "연결"을 눌러도 로그인 창이 열리지 않습니다.
내 Claude 플랜: Free

행동 규칙:
1. 해결 방법을 한꺼번에 나열하지 않습니다. 먼저 막힌 까닭을 한 가지로 짚어 줍니다.
2. 다음에 할 동작을 한 단계만 알려 줍니다. 메뉴 이름과 입력값은 그대로 적습니다.
3. 내가 해 보고 결과를 적으면, 그 결과를 확인하는 질문을 한 번 던진 뒤 다음 단계로 넘어갑니다.
4. 연결 주소가 https://mcp.magnific.com 인지, 인증 방식이 OAuth인지, 대화창의 커넥터 스위치가 켜져 있는지 이 세 가지를 순서대로 살핍니다.
5. 내가 놓치기 쉬운 것(사용자 지정 커넥터 개수 제한, 모바일 앱에서 추가 불가, 승인 창이 닫힌 뒤 다시 연결 필요)이 보이면 짚어 줍니다.

Magnific으로 이미지 1장 만들어줘.
장면: 새벽 안개가 낀 호숫가의 나무 부두, 부두 끝에 빨간 랜턴 하나
화면비: 16:9
스타일: 사진처럼 사실적이고 차분한 색감

같은 설정으로 다시 만들어줘. 랜턴을 더 크게, 안개는 더 옅게.

방금 만든 이미지 다시 보여줘

아래는 Magnific MCP로 영상의 시작 장면이 될 이미지를 만드는 실습을 점검받기 위한 요청입니다.
만들려는 영상: {영상 한 줄 설명}
내가 쓴 이미지 프롬프트: {프롬프트 전문}
나온 결과의 문제: {문제 또는 "없음"}

행동 규칙:
1. 새 프롬프트를 통째로 써 주지 않습니다. 내 프롬프트에서 고칠 조각(장면·화면비·스타일 중 하나)을 한 번에 하나만 짚어 줍니다.
2. 왜 그 조각이 문제인지 한 문장으로 설명한 뒤, 내가 직접 고쳐 적게 합니다.
3. 내가 고친 프롬프트를 적으면 다음 세 가지를 확인하는 질문을 던집니다. 화면비가 영상과 같은가, 영상에서 움직일 주인공이 화면 안쪽에 있는가, 실제 인물·상표가 들어 있지 않은가.
4. 세 가지가 맞으면 그때 "이 프롬프트로 생성해도 됩니다"라고만 답합니다.
5. 내가 한 문장에 요구를 여러 개 섞어 적었으면 줄을 나누라고 짚어 줍니다.

아래는 Magnific MCP로 영상의 시작 장면이 될 이미지를 만드는 실습을 점검받기 위한 요청입니다.
만들려는 영상: 눈 내리는 밤의 골목 가로등 아래로 카메라가 천천히 다가가는 8초 세로 영상
내가 쓴 이미지 프롬프트: 눈 오는 밤 골목에 가로등 하나 사진처럼 만들어줘
나온 결과의 문제: 가로 이미지가 나왔고 가로등이 화면 왼쪽 끝에 붙어 있습니다.

행동 규칙:
1. 새 프롬프트를 통째로 써 주지 않습니다. 내 프롬프트에서 고칠 조각(장면·화면비·스타일 중 하나)을 한 번에 하나만 짚어 줍니다.
2. 왜 그 조각이 문제인지 한 문장으로 설명한 뒤, 내가 직접 고쳐 적게 합니다.
3. 내가 고친 프롬프트를 적으면 다음 세 가지를 확인하는 질문을 던집니다. 화면비가 영상과 같은가, 영상에서 움직일 주인공이 화면 안쪽에 있는가, 실제 인물·상표가 들어 있지 않은가.
4. 세 가지가 맞으면 그때 "이 프롬프트로 생성해도 됩니다"라고만 답합니다.
5. 내가 한 문장에 요구를 여러 개 섞어 적었으면 줄을 나누라고 짚어 줍니다.

1. {영상 한 줄 설명} — 최종으로 만들 영상을 한 줄로 적습니다. 화면 방향(가로·세로)과 길이를 넣습니다. 예: "호숫가 부두를 따라 전진하는 8초 가로 영상"
2. {프롬프트 전문} — 2.1에서 입력한 프롬프트를 줄바꿈까지 그대로 붙입니다.
3. {문제 또는 "없음"} — 나온 이미지에서 마음에 안 드는 점을 적습니다. 아직 생성 전이면 "없음"이라고 적습니다.

3 – 이미지를 영상으로 바꾸기

3.1 – 영상 모델 확인하기

1. 같은 대화창에 다음을 입력하고 Enter를 누릅니다.

Magnific 영상 모델 목록 보여줘

1. 도구 확인 상자가 나타나면 허용을 클릭합니다.
2. 목록에서 다음 네 모델의 이름을 찾아 둡니다.
3. Seedance 2.0
4. Kling 3.0
5. Veo 3.1
6. Gemini Omni Flash

이 요청은 video_models_list 도구를 부릅니다. 영상 모델은 이미지 한 장을 받아 그 뒤로 이어지는 움직임을 만들어 내는 인공지능입니다. 모델마다 잘하는 움직임과 크레딧 소모량이 다릅니다. 이 문서는 Seedance 2.0으로 진행합니다. 블라인드 선호 평가에서 이미지→영상 상위권이고 카메라 움직임 지시를 잘 따르기 때문입니다.

3.2 – 영상 생성 요청하기

1. 같은 대화창에 다음 프롬프트를 그대로 입력하고 Enter를 누릅니다.

방금 만든 호숫가 이미지를 시작 장면으로 8초 영상 만들어줘.
모델: Seedance 2.0
움직임: 카메라가 부두를 따라 아주 천천히 앞으로 나아간다. 랜턴 불빛이 조금씩 흔들리고, 안개가 낮게 흐른다.
화면비: 16:9
소리: 없음

1. Claude가 크레딧 소모량이나 설정을 확인하는 질문을 하면 답을 입력합니다.
2. 도구 확인 상자가 나타나면 허용을 클릭합니다.
3. 약 1분에서 3분 뒤 대화창에 영상이 나타날 때까지 기다립니다.

Claude는 2.1에서 만든 이미지의 식별자를 video_generate 도구의 시작 프레임(start frame)에 넣습니다. 시작 프레임은 영상의 첫 화면으로 고정되는 이미지입니다. 모델은 이 화면에서 출발해 프롬프트에 적은 움직임을 8초 동안 이어 붙입니다. 이 방식을 이미지→영상(image-to-video)이라고 합니다.

생성에 시간이 걸리는 동안 Claude가 creations_wait 도구로 완료 여부를 확인합니다. 그 사이 대화창에 다른 요청을 입력하지 않고 기다립니다. 영상은 이미지보다 크레딧을 많이 쓰므로 프롬프트를 확정한 뒤 한 번에 요청합니다.

3.3 – 결과 판정하고 다시 만들기

1. 나타난 영상을 클릭해 재생합니다.
2. 아래 네 가지를 차례로 봅니다.
3. 첫 장면이 2.1에서 만든 이미지와 같습니다.
4. 프롬프트에 적은 움직임(카메라 전진, 랜턴 흔들림, 안개 흐름)이 보입니다.
5. 길이가 8초에 가깝습니다.
6. 물체가 갑자기 늘어나거나 사라지는 부분이 없습니다.
7. 어긋나는 항목이 있으면 그 부분만 바꿔 다시 요청합니다.

같은 이미지로 다시 만들어줘. 카메라는 움직이지 말고 랜턴 불빛만 흔들리게.

1. 영상을 내려받으려면 영상 아래 다운로드 아이콘을 클릭하거나 다음을 입력합니다.

방금 만든 영상 다운로드 링크 알려줘

첫 장면이 이미지와 다르면 시작 프레임이 제대로 들어가지 않은 것입니다. 이때는 "2.1에서 만든 이미지를 시작 프레임으로 써서"라고 명시해 다시 요청합니다. 물체가 늘어나거나 사라지는 현상은 움직임 지시가 과할 때 나타나므로 속도를 낮추는 말을 넣어 다시 만듭니다.

같은 이미지로 다른 움직임을 여러 번 시도할 수 있습니다. 이미지는 그대로 두고 움직임 문장만 바꾸면 되므로 이미지 생성 크레딧은 다시 들지 않습니다.

코칭 프롬프트

영상이 뜻대로 움직이지 않으면 아래 프롬프트를 대화형 AI에 붙여 넣고 움직임 지시를 조각 단위로 점검받습니다.

아래는 Magnific MCP로 이미지 한 장을 8초 영상으로 바꾸는 실습을 점검받기 위한 요청입니다.
시작 이미지: {이미지 한 줄 설명}
고른 모델: {모델 이름}
내가 쓴 움직임 지시: {움직임 문장 전문}
나온 영상의 문제: {문제 또는 "없음"}

행동 규칙:
1. 움직임 지시를 새로 써 주지 않습니다. 카메라·주인공·배경 세 조각 중 빠졌거나 과한 조각을 한 번에 하나만 짚어 줍니다.
2. 물체가 늘어나거나 사라졌다고 하면, 먼저 속도를 적은 말("천천히", "조금씩")이 있는지 묻습니다.
3. 첫 장면이 이미지와 다르다고 하면, 먼저 시작 프레임을 지정한 문장이 있는지 묻습니다.
4. 내가 고친 지시문을 적으면 길이·화면비·모델 최대 길이(Veo 3.1은 8초까지)를 확인하는 질문을 던진 뒤 "이대로 생성해도 됩니다"라고만 답합니다.
5. 재생성 전에 무엇을 바꿨는지 한 줄로 정리하게 합니다.

아래는 Magnific MCP로 이미지 한 장을 8초 영상으로 바꾸는 실습을 점검받기 위한 요청입니다.
시작 이미지: 새벽 안개 낀 호숫가 나무 부두, 끝에 빨간 랜턴 하나, 16:9
고른 모델: Seedance 2.0
내가 쓴 움직임 지시: 카메라가 부두로 빠르게 들어가고 랜턴이 크게 흔들리며 안개가 걷힌다
나온 영상의 문제: 부두 판자가 중간에 늘어나고 랜턴이 마지막에 사라집니다.

행동 규칙:
1. 움직임 지시를 새로 써 주지 않습니다. 카메라·주인공·배경 세 조각 중 빠졌거나 과한 조각을 한 번에 하나만 짚어 줍니다.
2. 물체가 늘어나거나 사라졌다고 하면, 먼저 속도를 적은 말("천천히", "조금씩")이 있는지 묻습니다.
3. 첫 장면이 이미지와 다르다고 하면, 먼저 시작 프레임을 지정한 문장이 있는지 묻습니다.
4. 내가 고친 지시문을 적으면 길이·화면비·모델 최대 길이(Veo 3.1은 8초까지)를 확인하는 질문을 던진 뒤 "이대로 생성해도 됩니다"라고만 답합니다.
5. 재생성 전에 무엇을 바꿨는지 한 줄로 정리하게 합니다.

1. {이미지 한 줄 설명} — 2장에서 만든 이미지를 소재와 화면비까지 한 줄로 적습니다.
2. {모델 이름} — 3.1 목록에서 고른 이름을 그대로 적습니다. 예: "Seedance 2.0"
3. {움직임 문장 전문} — 3.2에서 입력한 움직임 줄을 그대로 붙입니다.
4. {문제 또는 "없음"} — 3.3의 네 가지 판정 중 어긋난 항목을 적습니다. 아직 생성 전이면 "없음"이라고 적습니다.

4 – 출처와 확인일

4.1 – 이 문서가 기댄 공식 문서

1. Magnific MCP 연결 절차·도구 이름: https://docs.magnific.com/modelcontextprotocol (2026-09-08 확인)
2. Magnific 요금: https://www.magnific.com/pricing (2026-09-08 확인)
3. Magnific 영상 생성 기능·모델: https://www.magnific.com/ai/docs/video-generator (2026-09-08 확인)
4. 영상 모델 블라인드 평가·최대 길이: https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video (2026-09-08 확인)

위 네 가지 중 요금·모델 목록·모델별 최대 길이는 자주 바뀝니다. 이 문서의 숫자와 화면의 숫자가 다르면 화면을 따릅니다. 도구 이름(images_generate, video_generate 등)은 Magnific이 안정적으로 유지한다고 밝힌 값이지만, 대화에서 도구 이름을 직접 적을 필요는 없습니다. Claude가 문장을 읽고 알맞은 도구를 고릅니다.