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  5. 3. 생성형 AI와 프롬프트 첫걸음

3. 생성형 AI와 프롬프트 첫걸음

생성형 AI와 프롬프트 첫걸음

1 생성형 AI, 무엇을 도와줄까

생성형 AI는 글을 쓰고, 자료를 정리하고, 아이디어를 내는 일을 돕는 도구다. 검색이 정보를 찾아 준다면, 생성형 AI는 내가 원하는 모양으로 만들어 준다.

1.1 사람을 대신하는 도구가 아니다

AI가 내 일을 전부 해 줄 거라 기대하기 쉽다. 하지만 AI는 초안을 빠르게 만들어 주는 조수에 가깝다. 내용을 확인하고 결정하는 일은 사람의 몫이다.

💡 개념 정리: 생성형 AI는 대신 일하는 기계가 아니라 거들어 주는 조수다. 초안은 AI가, 확정은 사람이 맡는다.

1.2 잘하는 일, 못하는 일

AI에게 맡길 일과 직접 챙길 일은 여기서 갈린다.

잘하는 일못하는 일
긴 글을 짧게 요약하기최신 사건을 정확히 아는 일
비슷한 글을 여러 개 만들기숫자를 한 치 오차 없이 계산하기
딱딱한 문장을 부드럽게 바꾸기우리 회사 내부 사정 파악하기
표나 목록으로 정리하기그 내용이 사실인지 끝까지 책임지기

1.3 꼭 알아 둘 네 가지 용어

자주 듣게 될 용어 네 가지다. 뜻만 가볍게 알아 두면 된다.

용어쉬운 뜻
AI(인공지능)사람처럼 보고 듣고 판단하는 일을 흉내 내는 기술
모델AI의 두뇌에 해당하는 알맹이. ChatGPT, Claude, Gemini처럼 이름 붙은 것이 각각 하나의 모델이다
에이전트(agent)시킨 일을 스스로 여러 단계로 나눠 처리하는 비서 같은 AI
MCP(Model Context Protocol)AI를 다른 프로그램이나 자료와 이어 주는 약속. 콘센트 규격처럼 맞춰 끼우는 통로다

💡 개념 정리: 모델은 AI의 두뇌, 에이전트는 그 두뇌가 손발까지 갖춰 스스로 일하는 형태, MCP는 AI를 바깥 도구와 이어 주는 통로다.


2 프롬프트가 결과의 8할을 정한다

2.1 프롬프트는 AI에게 건네는 말이다

프롬프트는 AI에게 무엇을 해 달라고 적어 넣는 말이다. 사람에게 일을 부탁할 때처럼 적으면 된다.

💡 개념 정리: 프롬프트는 AI에게 거는 지시문이다. 좋은 지시문이 좋은 결과를 만든다.

2.2 같은 일을 시켜도 결과가 다른 이유

사람에게 "보고서 좀 써 줘"라고만 하면 엉뚱한 결과가 나온다. AI도 똑같다. 무엇을, 누구를 위해, 어떤 모양으로 원하는지 알려 줄수록 원하는 결과에 가까워진다.


3 직접 말 걸어 보기

같은 일을 두 가지 방식으로 시켜 보자.

3.1 두루뭉술하게 물어본 경우

신제품 보도자료 써 줘.

AI는 어떤 제품인지, 누가 읽을지 모른 채 막연한 문장을 내놓는다. "이번 신제품은 혁신적인 기능으로 일상을 바꿔 드립니다" 처럼 어느 제품에나 붙는 문장이다. 그대로 쓰기는 어렵다.

3.2 조금 더 또렷하게 물어본 경우

너는 홍보팀 담당자다. 20대 직장인을 위한 텀블러 신제품 출시 보도자료를 써 줘. 제품 특징은 보온 12시간, 가벼운 무게다. 다섯 문장 분량으로, 친근한 말투로 써 줘.

AI는 대상, 특징, 분량, 말투를 모두 반영한다. "12시간 보온되는 가벼운 텀블러, 바쁜 20대의 하루를 책임집니다" 처럼 바로 쓸 문장이 나온다.

3.3 무엇이 결과를 바꿨나

알려 준 정보두루뭉술또렷함
누구로서없음홍보팀 담당자
누구를 위해없음20대 직장인
무엇을보도자료텀블러 신제품 보도자료
어떤 모양없음다섯 문장, 친근한 말투

빠진 정보를 채웠을 뿐인데 결과가 크게 달라진다.

💡 학습 팁: 같은 프롬프트를 넣어도 답은 매번 조금씩 다르다. 마음에 안 들면 다시 시키거나 표현을 바꿔 물어본다.


4. 프롬프트 엔지니어링의 가장 대표적인 다섯 가지 방법

4.1 제로샷

예시 없이 시키기

예시 없이 모델의 사전 학습 지식에만 의존해 작업을 수행하는 방식이다. 모델의 범용 능력 덕분에 즉각적인 결과는 얻을 수 있으나, 작업의 복잡도가 높을 경우 정확도가 떨어지고 결과가 모호해질 위험이 크다.

영어를 한국어로 번역해 줘
It's a beautiful day =>

4.2 원샷

**예시 하나만 주기 **

원하는 형태를 예시 하나로 보여 준 뒤 시킨다.

영어를 한국어로 번역해 줘
This is an apple => 이것은 사과입니다
It's a beautiful day =>

4.3 퓨샷

예시 여러 개 주기

예시를 두세 개 이상 보여 준 뒤 시킨다. 예시가 많을수록 규칙을 더 잘 잡아낸다.

영어를 한국어로 번역해 줘
This is an apple => 이것은 사과입니다
I am a boy => 나는 소년입니다
You are a girl => 너는 소녀입니다
It's a beautiful day =>

4.4 CoT

CoT(Chain of Thought)는 복잡한 문제를 논리적 단계로 분해하여 해결하는 방식이다. LLM에게 사고 과정이나 문제 풀이의 순서를 명시적으로 제시하면, 모델은 각 단계를 순차적으로 분석하여 보다 정확한 최종 해답을 도출한다. 이는 단순 정답 출력보다 복잡한 연산이나 추론이 필요한 작업에서 높은 성능을 발휘한다.

일반 프롬프팅

Q: 로저는 5개의 테니스 공을 가지고 있습니다. 그는 테니스 공을 2캔을 더 삽니다. 각 캔에는 3개의 공이 들어 있습니다. 로저는 지금 몇 개의 테니스 공을 가지고 있나요?
A: 정답은 11입니다.
Q: 레스토랑에는 23개의 사과가 있습니다. 점심을 만들면서 20개를 사용하고 6개를 더 샀다면 이제 레스토랑에 남아 있는 사과는 모두 몇 개일까요?

CoT 프롬프팅

Q: 로저는 5개의 테니스 공을 가지고 있습니다. 그는 테니스 공을 2캔을 더 삽니다. 각 캔에는 3개의 공이 들어 있습니다. 로저는 지금 몇 개의 테니스 공을 가지고 있나요?
A: 로저는 5개의 테니스 공을 가지고 시작했습니다. 3개의 테니스 공이 각각 들어 있는 캔이 2개 있으니 테니스 공은 6개입니다. 5+6=11. 정답은 11입니다.
Q: 레스토랑에는 23개의 사과가 있습니다. 점심을 만들면서 20개를 사용하고 6개를 더 샀다면 이제 레스토랑에 남아 있는 사과는 모두 몇 개일까요?

4.5. 제로샷CoT

예시 없는 CoT

우리 회사의 신제품(친환경 텀블러) 마케팅 전략을 짜줘. 
단계별로 차근차근 논리적인 근거를 들어서 생각해보자.
이번 달 가계부 지출이 너무 많은데, 어디서부터 줄여야 할까? 문제를 분석하는 과정과 이유를 하나씩 설명하면서 답변해줘.
#프롬프트#ai#prompt#skill#Harness

목차

  • 1 생성형 AI, 무엇을 도와줄까
  • 1.1 사람을 대신하는 도구가 아니다
  • 1.2 잘하는 일, 못하는 일
  • 1.3 꼭 알아 둘 네 가지 용어
  • 2 프롬프트가 결과의 8할을 정한다
  • 2.1 프롬프트는 AI에게 건네는 말이다
  • 2.2 같은 일을 시켜도 결과가 다른 이유
  • 3 직접 말 걸어 보기
  • 3.1 두루뭉술하게 물어본 경우
  • 3.2 조금 더 또렷하게 물어본 경우
  • 3.3 무엇이 결과를 바꿨나
  • 4. 프롬프트 엔지니어링의 가장 대표적인 다섯 가지 방법
  • 4.1 제로샷
  • 4.2 원샷
  • 4.3 퓨샷
  • 4.4 CoT
  • 4.5. 제로샷CoT