입문

대화가 바뀌거나 길어져도 끊기지 않고 업무를 이어가도록, guide·progress·terms·decision·failure 다섯 갈래의 기록 구조를 직접 만들어 대화 밖 파일로 관리한다. 컴퓨터에서 폴더와 텍스트 파일을 만들 수 있고 웹 브라우저로 생성형 AI 서비스에 접속할 수 있으면 따라올 수 있다. 끝까지 따라 하면 새 대화에서 기록 파일만 제공해도 AI가 현재 상태를 정확히 짚고 다음 작업을 이어가는 한 벌의 인계용 … 더 읽기

이번 작업에서는 반복 업무를 입력·처리·확인·출력·실패 대응으로 나눈 흐름표를 "workflow.md" 파일에 설계한다. "ai_prompt" 폴더에서 하위 폴더와 파일을 만들 수 있고 AI에 요청문을 입력해 본 적이 있으면 따라올 수 있다. 끝까지 따라 하면 시작 조건과 실패 후 재시작 위치, 중복 실행을 막는 기록까지 갖춘 업무 흐름표가 손에 남아, 같은 일을 안정적으로 반복할 절차를 익힌다. 1 – 반복 … 더 읽기

자주 쓰는 AI 요청을 빈칸만 채워 다시 쓸 수 있는 변수 템플릿 파일로 만든다. "ai_prompt" 폴더를 만들어 본 적이 있고 텍스트 파일을 만들고 저장할 수 있으면 따라올 수 있다. 끝까지 따라 하면 매번 바뀌는 값과 항상 지켜야 할 규칙이 나뉜 문서 검수 템플릿 파일이 손에 남아, 자료만 바꿔 끼우면 같은 품질로 반복 사용할 수 있다. … 더 읽기

이 문서에서는 교육용 짧은 영상 하나를 보는 사람과 핵심 메시지부터 정해 장면표, 이미지 요청문, 음성 원고까지 같은 방향으로 기획한다. "ai_prompt" 폴더에 파일을 만들 수 있고 생성형 AI 서비스에 접속할 수 있으면 따라올 수 있다. 끝까지 따라 하면 시간 합계가 맞는 장면표와 장면 하나를 옮긴 이미지 요청문, 읽기 쉬운 음성 원고가 한 파일에 모여, 콘텐츠를 멋보다 … 더 읽기

이 문서에서는 목표, 입력 자료, 배경, 제약, 출력 형식, 확인 기준 여섯 항목을 갖춘 요청문을 직접 짜 본다. 컴퓨터에서 텍스트 파일을 만들 수 있고 웹 브라우저로 생성형 AI 서비스에 접속할 수 있으면 따라올 수 있다. 끝까지 따라 하면 모호한 한 줄짜리 요청을 여섯 항목으로 채운 요청문으로 고치고, 그 결과를 한 파일에 정리한 기록이 손에 남는다. … 더 읽기

이 문서에서는 생성형 AI에게 같은 일을 여러 방식으로 시켜 보며 제로샷·원샷·퓨샷·CoT·제로샷 CoT 다섯 가지 요청 기법의 차이를 직접 비교합니다. 컴퓨터에서 폴더와 텍스트 파일을 만들 수 있고 웹 브라우저로 생성형 AI 서비스에 접속할 수 있으면 따라올 수 있습니다. 끝까지 따라 하면 다섯 기법으로 받은 답이 한 파일에 모여, 어떤 요청 방식이 더 정확하고 일정한 결과를 내는지 … 더 읽기