15. CRUD7-허깅페이스 연결하기 – Django가 대신 모델을 부르게 하기

1 – 토큰 발급받고 안전하게 두기 1.1 – 허깅페이스 토큰 발급받기 토큰(token)은 내가 누구인지 알려 주는 긴 글자 열쇠입니다. 허깅페이스는 이 열쇠를 확인해 요청을 받아 주고, 쓴 만큼을 그 계정에 기록합니다. 열쇠가 남에게 넘어가면 남이 쓴 양까지 내 계정에 쌓입니다. 복사한 글자는 이 화면을 닫으면 다시 볼 수 없습니다. 잃어버리면 같은 자리에서 새로 만들어야 합니다. … 더 읽기

14. CRUD4-Render에 배포하기 – 만든 것을 인터넷 주소로 열기

1 – 배포 전에 코드 정리하기 1.1 – 비밀값과 설정을 환경변수로 빼기 import os # 배포 서버에서는 환경변수로 넣어 줍니다. 없으면 개발용 값을 씁니다. SECRET_KEY = os.environ.get(“SECRET_KEY”, “dev-only-key”) # 환경변수 DEBUG 가 “True” 일 때만 켭니다. 배포 서버에서는 넣지 않습니다. DEBUG = os.environ.get(“DEBUG”, “True”) == “True” # 어떤 주소로 들어오는 요청을 받을지 정합니다. # Render … 더 읽기

13. CRUD3-React 화면 붙이기 – 대화방 목록을 브라우저에 그리기

1 – React 프로젝트 만들기 1.1 – Node.js가 설치돼 있는지 확인하기 node –version v22.11.0처럼 버전 번호가 나타나면 설치돼 있습니다. React는 자바스크립트로 화면을 만드는 도구이며, 자바스크립트를 컴퓨터에서 실행하려면 Node.js가 있어야 합니다. Node.js는 브라우저 밖에서 자바스크립트를 실행하는 프로그램입니다. 앞의 숫자가 18보다 낮거나 명령을 찾지 못하면 https://nodejs.org/에서 LTS 표시가 붙은 버전을 내려받아 설치합니다. 1.2 – Vite로 프로젝트 만들기 … 더 읽기

12. CRUD2- API 만들기 – 대화방을 JSON으로 주고받기

1 – 데이터를 JSON으로 바꾸기 1.1 – 시리얼라이저 파일 만들기 from rest_framework import serializers from .models import Conversation, Message class MessageSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Message # JSON에 담을 칸을 고릅니다. fields = [“id”, “role”, “content”, “created_at”] # 서버가 값을 정하는 칸이라 받는 쪽에서 고칠 수 없게 막습니다. read_only_fields = [“id”, “created_at”] class ConversationSerializer(serializers.ModelSerializer): # … 더 읽기

11. CRUD1- Django로 대화방과 메시지 저장하기

1 – Django 프로젝트 세우기 1.1 – 작업 폴더 만들고 도구 설치하기 cd ~ mkdir chatbot-app && cd chatbot-app pip install django djangorestframework Successfully installed로 시작하는 줄이 나타납니다. 설치에는 약 10초에서 1분이 걸립니다. 설치한 두 도구는 하는 일이 다릅니다. Django는 파이썬으로 웹 서버를 만드는 도구이고, Django REST framework는 Django가 HTML 화면 대신 JSON을 돌려주게 해 … 더 읽기

03. PPT 생성스킬

1. PPT 생성스킬 .fig, .deck 파일을 전달하면 자동으로 디자인 토큰을 추출하여 ppt 템플릿을 생성하는 스킬이다. 피그마 에이전트로 생성한 결과 https://www.figma.com/design/uXT5LBiltvje3sjOrGh340/ppt%EC%8A%A4%ED%82%AC?node-id=0-1&t=Rfxra7bcydnCADUc-1 구글 스티치로 생성한 결과 https://stitch.withgoogle.com/projects/3056729482408387556

06. Fireflies 음성 메모를 Google Docs로 전송하기

이 문서는 Fireflies의 웹 녹음기와 모바일 앱으로 음성 메모를 기록하고, 생성된 전사문을 Google Docs에 자동 저장하는 방법을 다룬다. Fireflies 계정과 Google 계정이 필요하며, 작업을 마치면 같은 전사 문서를 모바일과 데스크톱에서 확인할 수 있다. 1 – Fireflies 알아보기 Fireflies는 회의나 음성 메모를 녹음해 전사문과 요약을 만드는 AI 음성 기록 서비스이다. 녹음 한 건은 실제 회의인지 혼자 … 더 읽기

14. codex-cli

본 문서는 CLI(씨엘아이, Command Line Interface) 환경에서 사용하는 AI 코딩 도구의 설치와 활용법을 다룬다. 운영체제 환경별 설치 명령어와 공식 문서, 프롬프트 작성 가이드, 확장 기능 연동 문서를 단계별로 안내한다. 터미널 환경에서 도구를 안정적으로 구성하고 작업 흐름에 적용하는 방법을 설명한다. 1. 공식문서 도구의 전체 명령어 목록과 구성 파일 설정 방법은 공식 문서에서 제공된다. 도구의 세부 옵션과 … 더 읽기

02. W3C Validator+Lighthouse 한글보고서.skills

HTML, CSS 문법검사 + 구글 LightHouse 평가 결과를 한글로 보고하는 스킬입니다. 1. LightHouse API키 발급 Lighthouse란? 구글이 개발한 오픈소스 웹 품질 측정 도구 2. 스킬다운로드 모던 웹표준 검사 스킬입니다. HTML5,CSS3,ES6 웹표준/린트검사를 수행합니다 web-check-ko는 웹페이지 하나를 네 가지 도구로 검사해 한국어 보고서를 만드는 스킬입니다. 네 가지 도구가 보는 곳이 서로 다릅니다. 검사 도구 보는 것 HTML … 더 읽기

34. Ollama로 내 컴퓨터에서 AI 모델 실행하기

이 문서는 Ollama를 처음 설치하는 사람이 읽고 따라 하도록 썼다. 인공지능이나 명령어 창을 다뤄 본 적이 없어도 되고, 인터넷이 연결된 컴퓨터 한 대와 20GB 정도의 빈 저장 공간만 있으면 된다. 끝까지 따라 하면 내 컴퓨터에서 도는 AI 모델, 성격을 바꿔 만든 나만의 모델, 그리고 그 모델에 파이썬 코드로 말을 거는 스크립트가 남는다. Ollama 요금제는 3단계다. … 더 읽기