벤치마킹 보고서 만들기

▪ 만들 것 웹사이트 한 곳을 6개 항목으로 평가해 칸을 모두 채운 벤치마킹 보고서 1건. ▪ 왜 하는가 벤치마킹은 경쟁 사이트를 여러 관점에서 같은 기준으로 비교 분석해, 내 서비스를 어떻게 다르게 만들지 정하는 조사다. 콘텐츠·화면 구조·디자인·홍보처럼 항목을 나눠 경쟁 사이트를 살펴보면, 그들이 잘하는 점과 부족한 점이 항목마다 드러난다. 그 차이에서 내 서비스가 따라갈 점과 다르게 … 더 읽기

디자인 방향성 정의하기

▪ 만들 것 1차시 벤치마킹에서 찾은 차별화를 바탕으로 정한 콘셉트 한 문장과 톤&매너(색·글꼴·이미지 느낌)를 한 장에 모은 디자인 방향성 시트 1건. ▪ 왜 하는가 벤치마킹에서 따라갈 점과 다르게 갈 점을 찾았다면, 다음은 그 방향을 실제 디자인 언어로 옮기는 일이다. 사이트가 어떤 한 가지 방향(콘셉트)으로 가는지, 색과 글꼴과 이미지가 어떤 느낌(톤&매너)인지 먼저 정해 두면, 이후 설계와 … 더 읽기

정보구조도 설계하기

▪ 만들 것 사이트에 담을 내용을 비슷한 것끼리 묶고 메뉴 이름을 붙여, 홈 아래 대메뉴와 하위 메뉴를 계층으로 그린 정보구조도 1건. ▪ 왜 하는가 콘셉트와 톤&매너로 방향을 정했다면, 다음은 사이트에 무엇을 어떻게 담을지 골대를 세우는 일이다. 정보구조는 집을 지을 때 먼저 그리는 설계도면과 같다. 내용을 아무렇게나 나열하면 사용자가 원하는 것을 찾지 못한다. 비슷한 내용을 묶고 … 더 읽기

디자인 마감하고 웹으로 구현하기

▪ 만들 것 4차시 와이어프레임·스토리보드에 톤&매너를 입혀 마감한 디자인과, 그것을 옮긴, 웹표준을 지킨 반응형 바닐라 홈 화면(index.html·style.css·script.js 세 파일). ▪ 왜 하는가 설계까지 끝냈다면, 마지막은 화면을 실제로 보이게 만들고 코드로 옮기는 일이다. 와이어프레임은 골조였고, 여기에 2차시 톤&매너(색·글꼴)를 입히면 디자인이 된다. 그 디자인을 생성형 AI 도구로 코드로 옮기면, 브라우저에서 도는 웹이 된다. 기획부터 구현까지 한 줄로 … 더 읽기

디지털 콘텐츠 기획의 이해

1. 기획은 왜 필요한가 눈에 보이는 서비스와 화면은 결과물일 뿐이다. 그 아래에는 보이지 않는 준비 과정이 있다. 빙산: 수면 위에 떠 있는 부분이 서비스·디자인이라면, 그것을 떠받치는 수면 아래의 큰 덩어리가 기획이다. 집짓기: 집을 지으려면 영향을 주는 여러 요소와 변수를 미리 꼼꼼히 점검하고 계획해야 한다. 기획 없이 만들면 결과물이 흔들린다. 무엇을, 왜, 어떻게 할지를 먼저 정해 … 더 읽기

유튜브 검색 최적화(SEO) 전략

1. 소셜 검색 최적화가 무엇인가 영상을 올리면 두 가지 길로 사람들에게 닿는다. 하나는 알고리즘이 알아서 보여 주는 추천이고, 다른 하나는 사용자가 직접 검색해서 찾아오는 검색이다. 이 교안은 두 번째 길, 검색을 다룬다. 검색 최적화는 영어로 SEO라고 부른다. 영상에 정확한 단어를 붙여, 그 단어를 검색한 사람에게 영상이 나타나게 만드는 일이다. 도서관에서 책에 분류 라벨을 정확하게 붙이는 … 더 읽기

Pippit으로 만드는 AI 마케팅 영상

1. Pippit 시작하기 1.1 Pippit이란 무엇인가 Pippit은 CapCut을 만든 ByteDance에서 내놓은 AI 마케팅 콘텐츠 도구다. 흔히 쓰는 영상 편집기와 결정적으로 다른 점은, 사용자가 클립을 자르고 붙이는 "편집"이 아니라 AI가 결과물을 통째로 만들어 주는 "생성"에 가깝다는 것이다. 제품 링크, 사진, 한 줄 설명만 던지면 영상·이미지·포스터·광고 카피까지 한 자리에서 나온다. 구분 CapCut Pippit 주 용도 일반 영상 … 더 읽기

유튜브상위 랭크 알고리즘 마케팅

1. 유튜브·인스타·틱톡 노출전략 PPT 실습파일 SNS 알고리즘과 SEO는 둘 다 콘텐츠가 노출되는 방식을 결정하지만, 작동 원리와 전략적 접근법이 크게 다르다. 구분 SNS 알고리즘 SEO (검색엔진 최적화) 목적 사용자의 관심사와 참여도 기반 콘텐츠 추천 사용자의 검색 의도에 맞는 정보 제공 플랫폼 Instagram, TikTok, YouTube, Threads 등 Google, Naver, Bing 등 노출 기준 참여도(좋아요, 댓글, 공유, 체류시간) … 더 읽기

Google Flow Music으로 AI 음악 만들기

1. Flow Music 한눈에 보기 https://www.flowmusic.app/ 1.1 어떤 서비스인가 Flow Music은 구글 랩스(Google Labs)가 2026년 4월에 공개한 생성형 AI 음악 플랫폼이다. Riffusion → Producer.ai로 이어져 온 서비스가 Google Flow 제품군에 합류하면서 Flow Music이라는 이름으로 정착했다. 음악 생성 모델 Lyria 3과 영상 생성 모델 Veo를 한 화면 안에 묶어, 텍스트 한 줄로 곡과 뮤직비디오까지 만들어 낸다. … 더 읽기